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数据可视化可以点亮连接和洞察力否则这些都会

添加时间:2019-09-20

  如果您在过去的13年中一直在阅读我的eWEEK存储空间,您会注意到所有这些文章中最常见的主题是“在任何行业中数据的持续无节制增长”以及IT如何不断试图纠缠一切。

  数据从未如此迅速地产生,如此庞大的数量,对企业来说从未如此重要。然而,Workday Analytics副总裁Pete Schlampp告诉eWEEK,只有能够通过数据可视化和增强分析等技术通过噪声有效发现信号的公司才能从中受益 - 特别是在长期内。

  从简单的线条图到全球健康数据专家Hans Rosling在YouTube视频中展示的复杂内容,“ 200个国家,200年,4分钟 ”,数据可视化帮助人们将数据置于可理解的环境中。如果执行得当,数据可视化可以点亮连接和洞察力,否则这些都会被忽视。

  如果做得不好(或不小心),数据可视化可能会产生误解,恐惧和不安全感。在这篇eWEEK数据点文章中,Schlampp提供了有关如何确保以透明,真实和变革以及安全的方式收集,共享和可视化数据的行业信息。

  为了使数据使用真正具有变革性,所有利益相关者必须认识到,有效和安全的数据收集,存储,分析和应用对组织中的每个人都至关重要,而不仅仅是少数特权阶层。组织必须发展以数据为中心的文化 - 尊重数据和良好数据实践的文化。这不仅需要持续培训,还需要对技术进行投资,这些技术优先考虑在IT部门之外实现数据发现和洞察力可传递性。

  随着时间的推移,公司会收集大量的数据,但这些数据常常被分散在各种不同的系统中,这些系统通常无法相互通信。结果是数据,数据无处不在,但“不需要喝酒。”打破这些数据孤岛说起来容易做起来难,但为了有效利用相关的数据,必须这样做。 ,真实的,现实的,情境的和来源的。

  要使数据真正有用,它必须是最新的。但是,通常情况下,报告请求会导致信息过时。通常,一旦请求被提交给IT部门,

  IT利用其认为将回答特定问题的不同数据源,然后构建数据仓库。所有这一切发生时,新车评网专访玛莎拉蒂中国董事总经理!被问到的问题或响应中提供的数据可能都很旧。充其量,这是低效的; 在最坏的情况下,过时或不正确的数据被用于制定战略决策,这是危险的。公司必须寻找方法,以便为业务用户提供对他们已经在其中工作的应用程序中的数据的有效和高效访问。

  一旦数据从孤岛中解放出来,就必须将其提供给需要它的人。当然,这包括数据科学家,但它也包括任何从C级到支持的日常(或者更准确地说,每分钟)决策的业务线员工。桌子和其他。将其视为自助数据准备和可发现性:当公司的所有决策者都能提出正确的问题并获得正确的答案时,整个组织不仅能够进行创新和竞争,还能够识别并进入潜在的差距和脆弱性。

  向需要的人提供正确的数据是“民主化”和数据转换的重要一步,但是开放数据超越数据科学家的另一面是许多访问数据的人不是数据科学家们。为了使数据更易于理解和更有效地应用,重要的是启用允许用户快速可视化,报告和共享数据的技术。这将有助于用户快速准确地检测模式和趋势,并且通常可以更深入地了解数据,并能够与同事,合作伙伴和客户分享这些见解。

  企业领导者正在寻找更快,重庆璧山:增“气质”添“颜值” 打造国更智能的方法,以便从其组织中不断增长的数据量和各种数据中发现业务洞察力。根据Gartner的说法,增强分析 - 一种使用机器学习和自然语言生成自动化分析的方法 - 被认为是“数据和分析市场的下一波中断” 。

  通过这种方法,业务用户可以获得对组织中发生的事情的个性化洞察,以便他们了解下一步应采取的操作。

  提供给更多的人更多的数据访问,并不意味着提供所有的数据访问所有的人。相反,它意味着向合适的人提供正确的数据访问。特别是在基于云的多租户环境中,公司必须确保适当的安全性,隐私和合规性控制,包括(但不限于)基于角色的访问管理,静态和传输中的数据加密,数据隔离和人身安全。

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